Rodadas e resultados
Resultados e análise
O que é exibido nos resultados e como os principais indicadores são calculados.
Seções da documentação
A análise é liberada após a conclusão. Ela mostra não apenas a nota média, mas um retrato do trabalho: onde a equipe se sente estável, onde há tensão e quais temas precisam ser discutidos em seguida.
Os resultados são usados na etapa Vemos no ciclo Perguntamos → Vemos → Discutimos → Verificamos. O objetivo deles não é encontrar culpados, e sim mostrar com o que a equipe deve trabalhar.
Níveis de resultado
A plataforma calcula os resultados em três níveis: organização, equipe e participante.
O nível organizacional mostra o panorama geral da rodada: ponto geral, resumo, pontos fortes e zonas de tensão. Ele ajuda quem conduz as mudanças a entender onde está o foco de toda a organização.
O nível de equipe mostra as diferenças entre as equipes. Isso é útil quando, em uma parte da organização, o processo funciona de forma estável e, em outra, o mesmo tema gera tensão. A análise da equipe depende da estrutura de equipes e do público-alvo selecionado para a pesquisa.
O resultado pessoal ajuda o participante a entender a própria resposta. Ele é separado da análise gerencial: a visão pessoal não se torna uma ferramenta de controle nem é misturada às conclusões gerais.
O que os indicadores mostram
Os pontos mostram a direção do cenário, mas, por si só, não explicam a causa. Por isso, ao lado dos resultados numéricos aparecem resumos, distribuições de respostas e grupos de sentido de comentários semelhantes.
Perguntas e categorias ajudam a ler o panorama em camadas. A categoria mostra o bloco geral do tema, a pergunta revela o local específico de tensão e as sínteses textuais explicam o que está por trás da nota.
Se a rodada tiver uma visão geral anterior, a plataforma mostra a evolução. A comparação ajuda a entender se a tensão diminuiu após o trabalho com os pontos de melhoria ou se a abordagem escolhida precisa mudar.
Como se calcula o ponto
O ponto da rodada é um número de 0 a 100. A plataforma o calcula como uma média hierárquica, passo a passo:
- Ponto da pergunta — a nota média de todas as respostas a essa pergunta.
- Ponto da categoria — o valor médio de todas as suas perguntas.
- Ponto geral — a média de todas as suas categorias.
Essa abordagem equipara os temas entre si. Uma categoria com dez perguntas influencia o ponto geral tanto quanto uma categoria com duas, e uma pergunta respondida por duas pessoas tem o mesmo peso na sua categoria que uma pergunta respondida por quarenta participantes.
Se ninguém respondeu a uma pergunta, ela não reduz a nota: apenas fica de fora do cálculo. Da mesma forma, uma categoria vazia não é considerada zero, mas é excluída do ponto geral.
Se não houver respostas, não haverá ponto algum: a plataforma mostrará um travessão, e não zero. Zero significaria o pior resultado possível; ausência de dados não é um resultado ruim, é a ausência de um resultado.
Como ler a análise
Comece pelo resultado geral, mas não pare nele. A nota média pode parecer tranquila mesmo que uma equipe ou categoria específica tenha caído. O sentido da análise está justamente em não esconder um ponto fraco atrás de um número geral.
Depois, observe as equipes, as categorias e as perguntas. Se o mesmo tema se repete em diferentes contextos, ele é um bom candidato para ser discutido como ponto de melhoria. Se a tensão aparece apenas em um recorte específico, a solução também é melhor buscada perto desse recorte, em vez de iniciar uma reforma geral.
As sínteses textuais devem ser lidas como um mapa de causas, e não como citações literais dos participantes. A plataforma protege as respostas originais e mostra o sentido geral.
Limites de privacidade
Ninguém vê as respostas em sua forma bruta. Na análise, entram apenas respostas anonimizadas, agregados e sínteses, quando há dados suficientes para uma exibição segura.
Para diferentes detalhes, valem diferentes limites. Trechos listados são ocultados quando o número de respostas é muito pequeno; distribuições e grupos de sentido exigem uma amostra mais densa. Se o limite não é atingido, a plataforma não mostra aquele recorte ou o substitui por um panorama mais geral.
Essa limitação não é um erro do relatório. Ela protege a confiança na pesquisa: os participantes podem responder com sinceridade, e a equipe trabalha com o panorama geral, e não com a tentativa de descobrir quem disse o quê.